Seaborn设置图形显示的效果

绘制三角函数

x = np.linspace(0,14,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(x+2)*1.25

def sinplot()
    plt.plot(x,y1)
    plt.plot(x,y2)
    plt.show()

x = np.linspace(0,14,100)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.sin(x+2)*1.25

def sinplot()

plt.plot(x,y1)

plt.plot(x,y2)

plt.show()

seaborn提供可绘图的5种风格主题：’darkgrid’, ‘dark’, ‘white’, ‘whitegrid’, ‘ticks’

可以使用set_style来指定绘图的主题：

方法：axes_style可以显示当前的主题的参数：

比如说在其中，grid.color控制网格颜色，想要修改这个值，可以将这个字典传入set_style中：

但是现在再通过axes_style查看，发现已经修改了其中的值：

也就是说，之后再使用这个主题，边框颜色都会变成红色。

想要恢复默认的风格参数，需要set()

seaborn预设了四种线条风格：’paper’, ‘notebook’, ‘talk’, ‘poster’

set_context方法可以设置线条的粗细：

plotting_context方法可以显示当前线条风格的参数：

和前面一样，假设想要设置线条粗细，可以更改‘lines.linewidth’: 2.8000000000000003,这个参数：

sns.set_context('talk', rc={'grid.linewidth': 1.0})

1 2	sns.set_context('talk', rc={'grid.linewidth': 1.0})

和之前略有区别的是，参数字典不是直接传入的，而是赋给rc位置参数
想要恢复默认值可以通过sns.set()进行恢复。